Válasszon nyelvet
Felnőttképzési Intézet
Bevezetés a felügyelt gépi tanulásba
Gyakorlati alapok a prediktív modellek készítéséhez Python programozási nyelven.
A képzés célja: A kurzus bevezetést nyújt a gépi tanulás (machine learning) alapfogalmaiba, különös tekintettel a felügyelt tanulás módszereire. A résztvevők megismerkednek az adatalapú gépi tanulás folyamatával, az adatok előkészítésének fontosságával és technikáival, valamint a legismertebb felügyelt tanulási algoritmusok működésével. A kurzus során gyakorlati példákon keresztül, Python környezetben sajátíthatják el a modellek építésének, tanításának és értékelésének lépéseit és módszereit.
Kinek ajánljuk
- Pályakezdő és junior adatelemzőknek, akik szeretnék megérteni és alkalmazni a gépi tanulás alapjait.
- Szoftverfejlesztőknek és informatikai szakembereknek, akik bővítenék tudásukat prediktív modellezési képességekkel.
- Üzleti elemzőknek, akik szeretnék megérteni, hogyan használhatók a gépi tanuló algoritmusok az üzleti folyamatok prediktálásában.
A képzés óraszáma: 24 óra, 4 x 6 órás blokkokban
Képzési díj: 300.000 Ft + ÁFA